Какие результаты от цифровых сервисов может получить ваша компания
"Стратегической целью группы компаний на 2022 год является вклад $50 млн от мероприятий с цифровой составляющей в достижение цели по операционной эффективности". Это строчка из корпоративного журнала Группы НЛМК середины 2020 года.
В сентябре 2020 Ник Давыдов, человек, который живёт в Кремниевой Долине и отлично понимает, что происходит в настоящее время в бизнес-среде США и многих других стран, сообщил: «Сибур», «Русал», НЛМК, «Северсталь» — суперпродвинутые. У них внутри есть инженеры, есть продукт-менеджеры, они все становятся потихонечку IT-компаниями. Уровень технического понимания в «Северстали» серьезнее... Приведу пример со стройкой. Когда я пришел к людям из Airbnb и спросил, кто самый технологически продвинутый в стройке, американцы из Airbnb познакомили меня с группой ПИК в России. Это самые автоматизированные строители".
Группа НЛМК в августе 2020 в корпоративном журнале рассказал о 15 цифровых сервисах, которые корпорация создала внутри корпоративного контура, среди которых - цифровой помощник для настройки температуры разливки стали, цифровой сервис динамической укладки штабеля, самообучаемый сервис для определения цены закупки металлолома. Эти цифровые сервисы уже сегодня приносят бизнес-результаты для компаний НЛМК засчёт снижения потребления энергоресурсов, стабилизации и обеспечения прозрачности процессов, увеличения производительности прокатного стана, машин и оборудования, снижения потерь при производстве агломерата - и многих других эффектов. Задача большинства цифровых решений – приносить финансовый эффект в показателе EBITDA. Стратегической целью группы компаний на 2022 год является вклад $50 млн от мероприятий с цифровой составляющей в достижение цели по операционной эффективности.
Значительное число цифровых сервисов, создающих бизнес-ценности, создала команда ПАО “Северсталь”. Благодаря продуктовому подходу, в частности, в ноябре команда Северсталь запустила нейросеть VERA, способную находить 19 классов дефектов металла. Сеть получает изображения с камер, а затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты. О цифровой системе управления развитием продуктов и продуктовом подходе Северстали Дмитрий Горбачев и Дмитрий Козлов рассказали 20 декабря 2020 года на вебинаре “Продуктовый подход. Почему его важно развивать в вашей команде?”.
Группа НЛМК в августе 2020 в корпоративном журнале рассказал о 15 цифровых сервисах, которые корпорация создала внутри корпоративного контура, среди которых - цифровой помощник для настройки температуры разливки стали, цифровой сервис динамической укладки штабеля, самообучаемый сервис для определения цены закупки металлолома. Эти цифровые сервисы уже сегодня приносят бизнес-результаты для компаний НЛМК засчёт снижения потребления энергоресурсов, стабилизации и обеспечения прозрачности процессов, увеличения производительности прокатного стана, машин и оборудования, снижения потерь при производстве агломерата - и многих других эффектов. Задача большинства цифровых решений – приносить финансовый эффект в показателе EBITDA. Стратегической целью группы компаний на 2022 год является вклад $50 млн от мероприятий с цифровой составляющей в достижение цели по операционной эффективности.
Значительное число цифровых сервисов, создающих бизнес-ценности, создала команда ПАО “Северсталь”. Благодаря продуктовому подходу, в частности, в ноябре команда Северсталь запустила нейросеть VERA, способную находить 19 классов дефектов металла. Сеть получает изображения с камер, а затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты. О цифровой системе управления развитием продуктов и продуктовом подходе Северстали Дмитрий Горбачев и Дмитрий Козлов рассказали 20 декабря 2020 года на вебинаре “Продуктовый подход. Почему его важно развивать в вашей команде?”.
Обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) контролирует скорость линии непрерывного травления (НТА-3) на Череповецком металлургическом комбинате. Раньше контрольная скорость задавалась один раз для каждого рулона вручную.
Математическая модель контролирует скорость агрегата, учитывая в реальном времени около сотни параметров, включая длину, ширину и толщину рулона, марку стали, температуру металла и многие другие. В конце марта 2020 Северсталь усовершенствовала эту модель, добавив модуль обучения с подкреплением. Технологические процессы на линии травления сильно зависят от параметров стальных полос, проходящих через линию. Агент на основе RL использует параметры стальной полосы, синтезированные генеративной состязательной сетью (GAN). Сегодня математическая модель и агент на основе RL работают совместно в режиме реального времени, производя более 5% дополнительной стали на этом агрегате.
Математическая модель контролирует скорость агрегата, учитывая в реальном времени около сотни параметров, включая длину, ширину и толщину рулона, марку стали, температуру металла и многие другие. В конце марта 2020 Северсталь усовершенствовала эту модель, добавив модуль обучения с подкреплением. Технологические процессы на линии травления сильно зависят от параметров стальных полос, проходящих через линию. Агент на основе RL использует параметры стальной полосы, синтезированные генеративной состязательной сетью (GAN). Сегодня математическая модель и агент на основе RL работают совместно в режиме реального времени, производя более 5% дополнительной стали на этом агрегате.
Нейросеть VERA находит 19 классов дефектов
Обучение с подкреплением для адаптивного регулирования скорости на линии металлургического травления
Руководители быстро развивающихся компаний России, Германии, США, Китая сегодня часто используют анализ возврата инвестиций в киберфизические технологии. При принятии решений об инвестициях, сегодня чаще всего оценивается окупаемость технологий RTLS - определения метоположения актива в режиме реального времени и цифровой логистики, аддитивного производства, вспомогательной реальности и носимой электроники.
С такого анализа RoCPS (Return on cyber-physical systems) производственные компании после оценки цифровой зрелости активизируют цифровое развитие. В этой связи целесообразно разработать и представить универсальную модель расчета RoCPS и использовать этот инструмент при планировании развития компании.
В нашей статье "внедряем цифровые технологии с оценкой окупаемости мы предложили открытый RoCPS (return on cyber-physical systems, возврат на кибер-физические технологии) калькулятор, который могут использовать команды компаний для принятия решений об инвестициях в киберфизические технологии по итогам оценки цифровой зрелости компании.
Подробнее - в нашей статье после знакомства с вами:
С такого анализа RoCPS (Return on cyber-physical systems) производственные компании после оценки цифровой зрелости активизируют цифровое развитие. В этой связи целесообразно разработать и представить универсальную модель расчета RoCPS и использовать этот инструмент при планировании развития компании.
В нашей статье "внедряем цифровые технологии с оценкой окупаемости мы предложили открытый RoCPS (return on cyber-physical systems, возврат на кибер-физические технологии) калькулятор, который могут использовать команды компаний для принятия решений об инвестициях в киберфизические технологии по итогам оценки цифровой зрелости компании.
Подробнее - в нашей статье после знакомства с вами:
Пожалуйста, расскажите о себе,
чтобы получить полный текст нашей статьи "Внедряем цифровые технологии с оценкой окупаемости" и ссылку на RoCPS калькулятор бесплатно:
чтобы получить полный текст нашей статьи "Внедряем цифровые технологии с оценкой окупаемости" и ссылку на RoCPS калькулятор бесплатно: